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빅데이터 분석기사 오프라인 5일 동영상
빅데이터분석기사
빅데이터 분석기사 오프라인 5일 동영상
강의구성 18차시
수강기간 180일
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강의소개 ITPE 서비스를 통해 오프라인/온라인 국내 1위 교육 서비스들입니다. 각 동영상, 오프라인 강의품질을 보증합니다.

강의소개

★★★ 국내 최강의 빅데이터 분석기사 자격증 온라인과정 입니다. ★★★

강의 교재 PDF로 모두 첨부되어 있습니다.

동영상 보고, 합격하는 프로젝트입니다. 

 

※ 강사소개 : 안수현기술사

 

※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, 광고분석  AI 프로젝트 관리, 
                   의료 데이터 및 보험 데이터 분석, 한이음 멘토, NIPA, IITP 평가위원, NCS(국가직무능력 표준) 검토위원 
                   연세대학교 인공지능 석사 졸업 

※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가

 

※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사

 

※ 강사소개 : 서명원기술사

 

※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, G-ERP 물류 라우팅 빅데이터 분석 프로젝트 총괄, 

                   한이음, 스마트해상물류 멘토, NIPA, NIA, KISA, IITP 평가위원, 

                   NCS(국가직무능력 표준) 검토위원, TOPCIT 출제 위원 

※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가

 

※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사

 

 

과목주요 항목세부 항목상세
 1과목 
 빅데이터 분석 기획
 I.빅데이터의 이해 1.빅데이터 개요 및  활용 1) 빅데이터의 특징
 2) 빅데이터의 가치
 3) 데이터 산업의 이해
 4) 빅데이터 조직 및 인력
 2. 빅데이터 기술 및  제도 1) 빅데이터 플랫폼
 2) 빅데이터와 인공지능
 3) 개인정보 법·제도
 4) 개인정보 활용
 3. 빅데이터의 이해 기출문제 1) 기출풀이
 II.데이터 분석 계획 1. 분석방안수립 1) 분석 로드맵 설정
 2) 분석 문제 정의
 3) 데이터 분석 방안
 2. 분석 작업 계획 1) 데이터 확보 계획
 2) 분석 절차 및 작업 계획
 III. 데이터 수집 및  저장 계획 1. 데이터 수집 및 전환 1) 데이터 수집
 2) 데이터 유형 및 속성  파악
 3) 데이터 변환
 4) 데이터 비식별화
 5) 데이터 품질 검증
 2. 데이터 적재 및 저장 1) 데이터 적재
 2) 데이터 저장
 2과목 
 빅데이터 탐색
 I. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 1) 데이터 정제
 2) 데이터 결측 값 처리
 3) 데이터 이상 값 처리
 2. 분석 변수 처리 1) 변수 선택
 2) 차원 축소
 3) 파생변수 생성
 4) 변수 변환
 5) 불균형 데이터 처리
 II. 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 1) 데이터 탐색 개요
 2) 상관 관계 분석
 3) 기초 통계량 추출 및 이해
 4) 시각적 데이터 탐색
 2. 고급 데이터 탐색 1) 시공간 데이터 탐색
 2) 다변량 데이터 탐색
 3) 비정형 데이터 탐색
 III. 통계기법 이해 1. 기술 통계 1) 데이터 요약
 2) 표본 추출
 3) 확률 분포
 4) 표본 분포
 2. 추론 통계 1) 점 추정
 2) 구간 추정
 3) 가설 검정
 3과목 
 빅데이터 모델링
 I. 분석모형 설계 1. 분석 절차 수립 1) 분석 모형 선정
 2) 분석 모형 정의
 3) 분석 모형 구축 절차
 2. 분석 환경 구축 1) 분석 도구 선정
 2) 데이터 분할
 II. 분석기법 적용 1. 분석 기법 1) 회귀 분석
 2) 로지스틱 회귀 분석
 3) 의사결정나무
 4) 인공신경망
 5) 서포트 벡터 머신
 6) 연관성 분석
 7) 군집 분석
 2. 고급 분석 기법 1) 범주형 자료 분석
 2) 다변량 분석
 3) 시계열 분석
 4) 베이지안 기법
 5) 딥러닝 분석
 6) 비정형 데이터 분석
 7) 앙상블 분석
 8) 비모수 통계
 4과목 
 빅데이터 결과해석
 I. 분석 모형 평가 및  개선 1. 분석 모형 평가 1) 평가 지표
 2) 분석모형 진단
 3) 교차 검증
 4) 모수 유의성 검정
 5) 적합도 검정
 2. 분석 모형 개선 1) 과대 적합 방지
 2) 매개 변수 최적화
 3) 분석 모형 융합
 4) 최종 모형 선정
 II. 분석 결과 해석 및  활용 1. 분석 결과 해석 1) 분석 모형 해석
 2) 비즈니스 기여도 평가
 2. 분석결과 시각화 1) 시공간 시각화
 2) 관계 시각화
 3) 비교 시각화
 4) 인포그래픽
 3. 분석결과 활용 1) 분석 모형 전개
 2) 분석 결과 활용 시나리오  개발
 3) 분석 모형 모니터링
 4) 분석 모형 리모델링

 

 

학습 목표

커리큘럼 이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다.

1일차
1차시 빅데이터 분석기사_1일차_1장_1 59분
2차시 빅데이터 분석기사_1일차_1장_2 32분
3차시 빅데이터 분석기사_1일차_1장_3 70분
2일차
4차시 빅데이터 분석기사_2일차_1장_4 48분
5차시 빅데이터 분석기사_2일차_2장_1 69분
6차시 빅데이터 분석기사_2일차_2장_2 32분
3일차
7차시 빅데이터 분석기사_3일차_2장_3 14분
8차시 빅데이터 분석기사_3일차_2장_4 63분
9차시 빅데이터 분석기사_3일차_2장_5 19분
10차시 빅데이터 분석기사_3일차_3장 - 분석모형 설계 46분
11차시 빅데이터 분석기사_3일차_3장 - 분석모형설계 문제풀이 15분
4일차
12차시 빅데이터 분석기사_4일차_3장 - 분석기법 1 51분
13차시 빅데이터 분석기사_4일차_3장 - 분석기법 2 61분
14차시 빅데이터 분석기사_4일차_3장 - 분석기법 문제풀이 45분
5일차
15차시 빅데이터 분석기사_5일차_3장 - 고급분석기법 71분
16차시 빅데이터 분석기사_5일차_3장 - 고급분석기법 19분
17차시 빅데이터 분석기사_5일차_4장 - 빅데이터 결과해석 73분
18차시 빅데이터 분석기사_5일차_4장 - 빅데이터 결과해석 기출문제 39분