★★★ 국내 최강의 빅데이터 분석기사 자격증 온라인과정 입니다. ★★★
※ 강사소개 : 안수현기술사
※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, 광고분석 AI 프로젝트 관리,
의료 데이터 및 보험 데이터 분석, 한이음 멘토, NIPA, IITP 평가위원, NCS(국가직무능력 표준) 검토위원
연세대학교 인공지능 석사 졸업
※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가
※ 보유자격 : 빅데이터 분석기사, 정보관리기술사
※ 강사소개 : 서명원기술사
※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, G-ERP 물류 라우팅 빅데이터 분석 프로젝트 총괄,
한이음, 스마트해상물류 멘토, NIPA, NIA, KISA, IITP 평가위원,
NCS(국가직무능력 표준) 검토위원, TOPCIT 출제 위원
※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가
※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사
| 과목 | 주요 항목 | 세부 항목 | 상세 |
1과목
빅데이터 분석 기획 | I.빅데이터의이해 | 1.빅데이터개요및활용 | 1) 빅데이터의특징 |
| 2) 빅데이터의가치 |
| 3) 데이터 산업의 이해 |
| 4) 빅데이터 조직 및 인력 |
| 2. 빅데이터기술및제도 | 1) 빅데이터 플랫폼 |
| 2) 빅데이터와 인공지능 |
| 3) 개인정보 법·제도 |
| 4) 개인정보 활용 |
| II.데이터분석계획 | 1. 분석방안수립 | 1) 분석 로드맵 설정 |
| 2) 분석 문제 정의 |
| 3) 데이터 분석 방안 |
| 2. 분석 작업 계획 | 1) 데이터 확보 계획 |
| 2) 분석 절차 및 작업 계획 |
| III. 데이터 수집 및 저장 계획 | 1. 데이터 수집 및 전환 | 1) 데이터 수집 |
| 2) 데이터 유형 및 속성 파악 |
| 3) 데이터 변환 |
| 4) 데이터 비식별화 |
| 5) 데이터 품질 검증 |
| 2. 데이터 적재 및 저장 | 1) 데이터 적재 |
| 2) 데이터 저장 |
