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빅데이터 분석기사
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빅데이터 분석기사
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강의소개 ITPE 서비스를 통해 오프라인/온라인 국내 1위 교육 서비스들입니다. 각 동영상, 오프라인 강의품질을 보증합니다.

강의소개

★★ 국내 최강의 빅데이터 분석기사 자격증 온라인과정 입니다. ★

 

강사소개 : 안응원 기술사, 서경석기술사

 

주요경력 :

전문분야 :

 

보유자격 : 정보관리기술사

 

주요강의 :

 

과목 주요 항목 세부 항목 상세
1과목
빅데이터 분석 기획
I.빅데이터의이해 1.빅데이터개요및활용 1) 빅데이터의특징
2) 빅데이터의가치
3) 데이터 산업의 이해
4) 빅데이터 조직 및 인력
2. 빅데이터기술및제도 1) 빅데이터 플랫폼
2) 빅데이터와 인공지능
3) 개인정보 법·제도
4) 개인정보 활용
II.데이터분석계획 1. 분석방안수립 1) 분석 로드맵 설정
2) 분석 문제 정의
3) 데이터 분석 방안
2. 분석 작업 계획 1) 데이터 확보 계획
2) 분석 절차 및 작업 계획
III. 데이터 수집 및 저장 계획 1. 데이터 수집 및 전환 1) 데이터 수집
2) 데이터 유형 및 속성 파악
3) 데이터 변환
4) 데이터 비식별화
5) 데이터 품질 검증
2. 데이터 적재 및 저장 1) 데이터 적재
2) 데이터 저장
2과목
빅데이터 탐색
I. 데이터 전처리 1. 데이터 정제 1) 데이터 정제
2) 데이터 결측값 처리
3) 데이터 이상값 처리
2. 분석 변수 처리 1) 변수 선택
2) 차원축소
3) 파생변수 생성
4) 변수 변환
5) 불균형 데이터 처리
II. 데이터 탐색 1. 데이터 탐색 기초 1) 데이터 탐색 개요
2) 상관관계 분석
3) 기초통계량 추출 및 이해
4) 시각적 데이터 탐색
2. 고급 데이터 탐색 1) 시공간 데이터 탐색
2) 다변량 데이터 탐색
3) 비정형 데이터 탐색
III. 통계기법 이해 1. 기술통계 1) 데이터요약
2) 표본추출
3) 확률분포
4) 표본분포
2. 추론통계 1) 점추정
2) 구간추정
3) 가설검정
3과목
빅데이터 모델링
I. 분석모형 설계 1. 분석 절차 수립 1) 분석모형 선정
2) 분석모형 정의
3) 분석모형 구축 절차
2. 분석 환경 구축 1) 분석 도구 선정
2) 데이터 분할
II. 분석기법 적용 1. 분석기법 1) 회귀분석
2) 로지스틱 회귀분석
3) 의사결정나무
4) 인공신경망
5) 서포트벡터머신
6) 연관성분석
7) 군집분석
2. 고급 분석기법 1) 범주형 자료 분석
2) 다변량 분석
3) 시계열 분석
4) 베이지안 기법
5) 딥러닝 분석
6)비정형 데이터 분석
7) 앙상블 분석
8) 비모수 통계
4과목
빅데이터 결과해석
I. 분석모형 평가 및 개선 1. 분석모형 평가 1) 평가 지표
2) 분석모형 진단
3) 교차 검증
4) 모수 유의성 검정
5) 적합도 검정
2. 분석모형 개선 1) 과대적합 방지
2) 매개변수 최적화
3) 분석모형 융합
4) 최종모형 선정
II. 분석결과 해석 및 활용 1. 분석결과 해석 1) 분석모형 해석
2) 비즈니스 기여도 평가
2. 분석결과 시각화 1) 시공간 시각화
2) 관계 시각화
3) 비교 시각화
4) 인포그래픽
3. 분석결과 활용 1) 분석모형 전개
2) 분석결과 활용 시나리오 개발
3) 분석모형 모니터링
4) 분석모형 리모델링

 

2023년 1월부터 단계별 온라인 과정 오픈 합니다.

학습 목표

커리큘럼 이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다.