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빅데이터 분석기사 온라인 전체-빅데이터 분석기사 설명회
빅데이터분석기사
빅데이터 분석기사 온라인 전체-빅데이터 분석기사 설명회
강의구성 1차시
수강기간 30일
0원

강의소개 ITPE 서비스를 통해 오프라인/온라인 국내 1위 교육 서비스들입니다. 각 동영상, 오프라인 강의품질을 보증합니다.

강의소개

★★★ 국내 최강의 빅데이터 분석기사 자격증 온라인과정 입니다. ★★★

교재 첨부, 동영상 패키지 전체 제공합니다. 

 

※ 강사소개 : 안수현 기술사/촉진자

 

※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, 광고분석  AI 프로젝트 관리,
                   의료 데이터 및 보험 데이터 분석, 한이음 멘토, NIPA, IITP 평가위원, NCS(국가직무능력 표준) 검토위원
                   연세대학교 인공지능 석사 졸업

※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가

 

※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사

 

※ 강사소개 : 서명원 기술사

 

※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, G-ERP 물류 라우팅 빅데이터 분석 프로젝트 총괄, 

                   한이음, 스마트해상물류 멘토, NIPA, NIA, KISA, IITP 평가위원, 

                   NCS(국가직무능력 표준) 검토위원, TOPCIT 출제 위원

※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가

 

※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사

과목주요 항목세부 항목상세
1과목
빅데이터 분석 기획
I.빅데이터의이해1.빅데이터개요및활용1) 빅데이터의특징
2) 빅데이터의가치
3) 데이터 산업의 이해
4) 빅데이터 조직 및 인력
2. 빅데이터기술및제도1) 빅데이터 플랫폼
2) 빅데이터와 인공지능
3) 개인정보 법·제도
4) 개인정보 활용
II.데이터분석계획1. 분석방안수립1) 분석 로드맵 설정
2) 분석 문제 정의
3) 데이터 분석 방안
2. 분석 작업 계획1) 데이터 확보 계획
2) 분석 절차 및 작업 계획
III. 데이터 수집 및 저장 계획1. 데이터 수집 및 전환1) 데이터 수집
2) 데이터 유형 및 속성 파악
3) 데이터 변환
4) 데이터 비식별화
5) 데이터 품질 검증
2. 데이터 적재 및 저장1) 데이터 적재
2) 데이터 저장
2과목
빅데이터 탐색
I. 데이터 전처리1. 데이터 정제1) 데이터 정제
2) 데이터 결측값 처리
3) 데이터 이상값 처리
2. 분석 변수 처리1) 변수 선택
2) 차원축소
3) 파생변수 생성
4) 변수 변환
5) 불균형 데이터 처리
II. 데이터 탐색1. 데이터 탐색 기초1) 데이터 탐색 개요
2) 상관관계 분석
3) 기초통계량 추출 및 이해
4) 시각적 데이터 탐색
2. 고급 데이터 탐색1) 시공간 데이터 탐색
2) 다변량 데이터 탐색
3) 비정형 데이터 탐색
III. 통계기법 이해1. 기술통계1) 데이터요약
2) 표본추출
3) 확률분포
4) 표본분포
2. 추론통계1) 점추정
2) 구간추정
3) 가설검정
3과목
빅데이터 모델링
I. 분석모형 설계1. 분석 절차 수립1) 분석모형 선정
2) 분석모형 정의
3) 분석모형 구축 절차
2. 분석 환경 구축1) 분석 도구 선정
2) 데이터 분할
II. 분석기법 적용1. 분석기법1) 회귀분석
2) 로지스틱 회귀분석
3) 의사결정나무
4) 인공신경망
5) 서포트벡터머신
6) 연관성분석
7) 군집분석
2. 고급 분석기법1) 범주형 자료 분석
2) 다변량 분석
3) 시계열 분석
4) 베이지안 기법
5) 딥러닝 분석
6)비정형 데이터 분석
7) 앙상블 분석
8) 비모수 통계
4과목
빅데이터 결과해석
I. 분석모형 평가 및 개선1. 분석모형 평가1) 평가 지표
2) 분석모형 진단
3) 교차 검증
4) 모수 유의성 검정
5) 적합도 검정
2. 분석모형 개선1) 과대적합 방지
2) 매개변수 최적화
3) 분석모형 융합
4) 최종모형 선정
II. 분석결과 해석 및 활용1. 분석결과 해석1) 분석모형 해석
2) 비즈니스 기여도 평가
2. 분석결과 시각화1) 시공간 시각화
2) 관계 시각화
3) 비교 시각화
4) 인포그래픽
3. 분석결과 활용1) 분석모형 전개
2) 분석결과 활용 시나리오 개발
3) 분석모형 모니터링
4) 분석모형 리모델링

 

 

학습 목표

커리큘럼 이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다.

1차시 0.빅데이터 분석기사 설명회 4분